طرق جمع البيانات في البحث العلمي هي التي تمكننا من جمع المعلومات الموثوقة من جميع المصادر الممكنة من أجل نجاح البحث العلمي، وتحقيق الأهداف المرجوة منه. تابعوا معنا لندلكم على طرق جمع البيانات في البحث العلمي، وما هي مدى أهميته، وكذلك الخطوات اللازمة لجمع البيانات.
جمع البيانات في البحث العلمي
يقصد بجمع البيانات بأنه المعلومات المنسقة بشكل رقمي، وبالتالي يساعد جمع البيانات في البحث العلمي في الحصول على المعلومات الدقيقة للتعرف على الحلول الشاملة لمشاكل البحث، ولاتخاذ قرارات صحيحة مستمدة من أسس سليمة، وكذلك لضمان نزاهة البحث.
توجد عدة طرق لجمع المعلومات، ولذلك يجب تحديد أنواع البيانات، والمصادر التي يجب جمع المعلومات منها، ولكن قبل ذلك يجب معرفة الهدف من البحث العلمي، والأساليب التي سيتم من خلالها جمع هذه المعلومات، وكيفية معالجتها، وتخزينها للاستفادة منها بالشكل الأمثل.
“اقرأ أيضًا: إدخال البيانات ومعالجة النصوص“
أهمية جمع البيانات في البحث العلمي
يساعد البحث العلمي في الوصول إلى الحقائق من خلال وضع القوانين والنظريات المتعلقة بموضوع البحث، وذلك بغية الوصول إلى الحلول التي تعزز نتائج البحث العلمي، وتأتي أهمية جمع البيانات في البحث العلمي في ظل انتشار التكنولوجيا، وزيادة الحاجة إلى البيانات الرقمية، والتعرف على طرق معالجتها، فهي تساعد في تحقيق أفضل النتائج من خلال اتخاذ القرارات والخيارات السليمة في العمل التي تضمن الترويج الجيد للمنتجات والخدمات، ويمكن تلخيص أهمية جمع البيانات في البحث العلمي فيما يلي:
- يساعد في تصنيف جميع المعلومات المتعلقة بالبحث العلمي، وتحليلها بشكل دقيق للاستفادة منها بشكل سليم.
- يسهل عملية وضع خطة البحث العلمي من خلال كتابة كافة العناصر اللازمة.
- يمكن من خلال جمع البيانات الوصول إلى النتائج المتعلقة بالبحث.
- يساعد في توسيع أفق الباحث، وتطوير معارفه.
“شاهد أيضًا: تخصص تحليل البيانات“
طرق جمع البيانات في البحث العلمي
توجد عدة طرق يستخدمها الباحث في جمع المعلومات الدقيقة أيًّا كان نوعها، ويمكن من خلال هذه الطرق الحصول على ما يحتاجه الباحث لوضع خطة البحث العلمي بشكل دقيق، وإليكم 5 من أهم طرق جمع البيانات في البحث العلمي:
الاستبيانات
يعتبر الاستبيان من أبرز الطرق المستخدمة لجمع البيانات في البحث العلمي، ويعرف على أنه مجموعة من الأسئلة التي تدور عما يرغب الباحث في معرفته فيما يخص بحثه بهدف التعرف على الآراء المختلفة للأفراد، واستخدامها بشكل مفيد في عملية البحث العلمي.
للاستبيان العديد من الأنواع، فقد يكون محددًا يتكون من مجموعة من الأسئلة التي لها نمط معين من الإجابات كالإجابة بنعم أو لا، أو يكون الاستبيان غير محدد، حيث يقوم الباحث بطرح أسئلة مفتوحة، إلا أنه يحتاج إلى الكثير من الوقت لتصنيف البيانات الكثيرة والمتشابكة، كما يوجد الاستبيان المتعدد الذي يضم النوعين السابقين، ويمنح الباحث فرصة أكبر في الحصول على الإجابة الصحيحة، وفي بعض الأحيان يستخدم الباحث الاستبيان بالصور للوصول إلى الإجابة المطلوبة.
الملاحظة
تعتمد الملاحظة في البحث العلمي على تدقيق الباحث على ظاهرة معينة للتوصل إلى ربط العلاقات بين المتغيرات، وزيادة القدرة على تحديد النتائج، وبالتالي تساعد الملاحظة في الحصول على المعلومات التي تساعد في فهم الأمور العلمية بشكل دقيق.
تساعد الملاحظة في تعزيز انتباه الباحث للأعمال التي يقوم بها، وترجمتها إلى واقع عملي، لذلك يجب أن يتمتع بالخبرات اللازمة لأداء عملية التحليل، وقياس البيانات ليتمكن من تدوين المعلومات بشكل دقيق.
المقابلة
تعتبر المقابلة من أهم طرق جمع البيانات في البحث العلمي، فهي تساعد في تأمين لقاء مباشر ودون وسيط بين الباحث العلمي والأفراد التي يجدها مناسبة لأغراض بحثه، لذلك يجب على الباحث أن يتمتع بالمهارات في التواصل والحوار بهدف الوصول إلى المعلومات التي تغني البحث العلمي من خلال مجموعة من الأسئلة يلقيها على الأفراد، ومن ثم جمع الإجابات والاستفادة منها بشكل صحيح، وقد تكون المقابلة قائمة على أساس تصميم الأسئلة والإجابات، وقد تكون بحسب الأهداف المرجوة منها.
الاختبارات
تفيد الاختبارات في معرفة توجهات الأفراد المستهدفين في الدراسة من خلال المؤثرات التي تطرح على شكل أسئلة أو صور بهدف جمع المعلومات النوعية أو الكمية التي تفيد الباحث في بحثه العلمي، وقد تكون الاختبارات عن طريق طرح الأسئلة من قبل الباحث، ومعرفة الإجابات بشكل شفوي، وقد تتم عن طريق التواصل عبر الانترنت وفق نموذج الكتروني، وقد تكون فردية أو جماعية لمعرفة سلوكيات الفئة المستهدفة من الاختبارات، ويجب أن تكون الاختبارات بعيدة عن التحيز الشخصي، كما يجب أن تكون مرتبطة بموضوع البحث بشكل وثيق بحيث تعمل على إثراء البحث، ويجب أيضًا أن تكون شاملة لكافة جوانب البحث لكي تحقق الهدف المرجو منها.
المصادر والمراجع
تعتبر المصادر والمراجع هي الأماكن التي يجمع الباحث منها بياناته ومعلوماته ليستخدمها في بحثه العلمي بعد إجراء الطرق السابقة، حيث تساعده في تكوين فكرة شاملة عن موضوع البحث، قد يجمع الباحث معلوماته وبياناته من مصادر مادية مثل المراجع، والسجلات، وأجهزة الحاسوب، أو من مصادر بشرية كالخبراء والأفراد المستهدفين في الدراسة.
“قد يهمك أيضًا: تخصص تطوير الأعمال“
خطوات جمع البيانات في البحث العلمي
تحتاج عملية جمع البيانات في البحث العلمي إلى اتباع بعض الخطوات الهامة، وهي:
تحديد البيانات المراد جمعها
إن تحديد البيانات هو أول خطوة من خطوات جمع البيانات في البحث العلمي، حيث يوجد نوعان من البيانات، وهي إما بيانات كمية كالأرقام والإحصائيات، أو بيانات نوعية كاللون والحجم وغير ذلك، ولذلك يجب تحديد نوع البيانات بناءً على المواضيع التي يتناولها موضوع البحث، والمصادر المستخدمة لجمعها، وكذلك الجمهور المستهدف.
جمع المعلومات للبحث العلمي
تبدأ عملية جمع المعلومات بعد تحديد البيانات، حيث يتم وضع استراتيجية معينة لذلك تعتبر بمثابة أساس لخطة جمع البيانات مع ضرورة تحديد نوع البيانات التي تخص موضوع البحث، والمدة الزمنية اللازمة لذلك، وغيرها من العوامل التي تساعد في خطة البحث، ومن ثم يتم تخزين هذه البيانات، وترتيبها بالشكل الأمثل.
فحص المعلومات
بعد الانتهاء من عملية جمع المعلومات، من المهم تحليلها ومعالجتها للتحول إلى نتائج قابلة للتنفيذ بهدف استخدامها في التسويق وتطوير الأعمال التجارية، وتوجد عدة أدوات لتحليل البيانات تساعد في الوصول إلى النتائج المرجوة من البحث العلمي.
أنواع البيانات في البحث العلمي
تنقسم البيانات التي تستخدم في البحث العلمي إلى نوعين أساسيين، وهما:
- البيانات الأولية: وهي البيانات التي يتم جمعها من قبل الباحث بشكل مباشر، وتتميز بدقتها العالية، ولكنها تستغرق الكثير من الوقت، وتكلفتها مرتفعة نوعًا ما.
- البيانات الثانوية: وهي بيانات يتم جمعها بشكل غير مباشر عن طريق تكليف الباحث لأشخاص آخرين لجمع البيانات، أو من مصادر أخرى كالقوائم المالية، أو تقارير المبيعات، أو عن طريق الانترنت.
“اقرأ أيضًا: خطوات البحث العلمي بالترتيب“
أخطاء جمع البيانات في البحث العلمي
قد يتعرض الباحث لبعض الأخطاء أثناء بحثه، ويجب أن يكون على دراية بهذه الأخطاء قبل البدء بالبحث العلمي ليتمكن من تلافيها، ومن أهم أخطاء جمع البيانات في البحث العلمي:
- قلة جودة البيانات قد يكون من أكبر أخطاء جمع البيانات في البحث العلمي.
- إن جمع البيانات من مصادر مختلفة قد يعرضها للاختلافات وفي بعض الأحيان للتناقض، الأمر الذي يجعلها غير متسقة، ولذلك يجب الحصول على المعلومات من مصادر موثوقة.
- عدم توفر البيانات في الوقت المحدد قد يؤدي إلى تعطل البيانات، كما قد يكون السبب هو حجم البيانات الكبير، والتعامل مع الملفات الكبيرة.
- إن البيانات غير الواضحة، أو التي تحتوي على أخطاء إملائية قد تؤدي إلى وجود العديد من المشاكل في التقارير (reports).
في الختام نجد أن طرق جمع البيانات في البحث العلمي هي من الطرق الهامة والضرورية التي تمكن الباحث من اختيار الأسلوب الأمثل لوضع استراتيجية قوية، وتكوين نظرة شاملة عن موضوع البحث، حيث تساعد هذه البيانات في كشف تفاصيل البحث، وتحديد المشاكل، وتعزيز القدرة على تجنبها أو حلها، وكل ذلك بهدف الوصول إلى بحث علمي فعال يفيد في تطوير العمل.